Digitread Connect har en klar misjon; å omgjøre data fra utstyr til verdifull innsikt for kunder – enten det er innen skipsvedlikehold eller havbruk. Som leverandør av industriell IoT-som-en-tjeneste håndterer Digitread Connect hele dataløpet, fra sensorene på utstyret, gjennom analysen, og frem til sluttbrukere som kan være alt fra ingeniører og teknikere til inspektører og bønder. Denne informasjonen brukes deretter til å gjøre virksomhetene grønnere, tryggere og mer effektive.

Skreddersydde løsninger basert på behov

Digitread Connect har fra dag én forstått at det å samle inn data og gjøre dem nyttige krever en kombinasjon av plattformer. Selv om IoT er avhengig av internett, må dataene ofte behandles nærmere selve utstyret før de sendes videre. Digitread Connect har derfor utviklet en løsning for å hente data fra sensorer og styreenheter, analysere dem lokalt, og deretter laste opp de viktigste elementene til skyen.

For å gi kundene en sømløs opplevelse utviklet Digitread Connect sin egen IoT-plattform som kan operere både ved kanten (edge computing) og i applikasjonslaget. Slik kan ytelsen til utstyr optimaliseres etter kundens spesifikke behov.

Samtidig har det vært avgjørende å gjøre prosessen så brukervennlig som mulig: 



– Vi har registrert at mange eksisterende IoT-plattformer gjør det vanskeligere enn nødvendig å utnytte dataene effektivt. Tiden vi er i nå tilsier at vi må etterstrebe å utvikle bedriftsløsninger som er like enkle å bruke som de appene vi har privat, det er sånn vi tenker, sier styreleder Helge Kjeilen i Digitread Connect.

Enkelhet og ytelse i fokus

Digitread Connect har bygget sin løsning rundt tidsseriedata som samles inn gjennom en rekke repeterende målinger. I industrielle miljøer brukes dette til å overvåke aktivitet og ytelse til utstyr. Mengden data som genereres kan være enorm, og Digitread Connect trengte derfor en svært skalerbar database. Etter å ha vurdert flere alternativer, landet de på MongoDB.

– Med MongoDB Atlas slipper vi å bekymre oss for detaljer rundt databaseadministrasjon. Ingeniørene i MongoDB har allerede gjort jobben, noe som gjør det veldig enkelt for oss å utnytte løsningen optimalt, forklarer Kjeilen.

Ved å bruke Time Series Collections i MongoDB Atlas, som kjører på AWS (Amazon Web Services), fanges tidsseriedata opp ved kanten, analyseres og filtreres. Slik lastes kun de mest relevante dataene opp til applikasjonene, hvor Digitread Connect også bruker en no-code-plattform fra Appfarm, som også er bygget på MongoDB, for å lage og administrere sluttbrukerløsningene.



– Vi ble virkelig imponert over enkelheten og ytelsen. Tidsseriedata er kjernen i vår virksomhet, og MongoDB gjorde det enkelt for oss å håndtere dette. Løsningen ble raskt tilgjengelig for våre kunder, sier Kjeilen.

Resultatene 

Med MongoDB Atlas som kjernen har Digitread Connect utviklet programvare som fanger og analyserer data lokalt før de sendes videre til IoT-plattformen KYB. Kunden trenger kun å koble til utstyret og sensorene sine – resten går av seg selv. Og i hjertet av hele løsningen, der dataene oppbevares, er MongoDB Atlas.

Kundene kan velge KYB plattformen sitt standard brukergrensesnitt eller velge skreddersøm. Takket være samarbeidet med no-code plattformen Appfarm kan vi nå levere kundetilpassede applikasjoner på rekordtid. Ønsker man tilpassede løsninger har Digitread Connect samarbeidspartnere som bruker KYB i basis og utvikler brukervennlige løsninger i samsvar med bedriftens forretningsoperasjon.

Det som tidligere kunne ta måneder, kan nå ferdigstilles på mindre enn én dag. Resultatet er en optimal ressursutnyttelse med økonomiske, driftsmessige og miljømessige gevinster.

Digitread Connect ser fremover mot nye bruksområder:

– Den innsikten vi gjør det mulig å fremskaffe kan benyttes til maskinlæring for prediktivt vedlikehold og til å forhindre utstyrsfeil. Vi ser et enormt potensial for å samle inn data fra alle typer komponenter og maskiner verden over og bidra til å gjøre dem tilgengelig slik at dataene benyttes til å skape merverdi, avslutter Helge Kjeilen.